(原标题:AI系统诊断新冠肺炎:20秒出结果,准确率超90%)

新京报讯 今日(3月12日)下午,新京报记者从广东疫情防控发布会上获悉,广东省已研发出基于胸部CT的新冠肺炎AI辅助诊断系统,20秒内即可识别患者是否感染新冠肺炎,诊断准确率达90%以上。

各级粮食和物资储备部门,在地方党委、政府正确领导下,加大工作力度,健全应对方案,加强市场监测研判和信息报送,搞好粮源调度保障和产需对接,强化加工、运输、配送等环节衔接,确保粮油供应,满足广大消费者需求,为打赢疫情防控阻击战贡献力量。

目前这项技术已经在湖北、新疆等地医院应用,将更大范围推广。林天歆透露,人工智能团队还会对此进行深度学习,根据临床影像特征和算法对各类胸部CT进行分层诊断,可以做到区分普通肺炎、新冠肺炎及其他疾病。

根据上述数据,从全国来看,秘鲁2020年登革热累计发病率(TIA)为每10万居民中149.7人,高于2019年同期的每10万居民中37.3人,其中马德雷·德迪奥斯省、乌卡亚利省、通贝斯省、洛雷托省等10个省份的登革热累计发病率高于全国平均水平。此外,秘鲁2020年登革热死亡率为每10万居民中0.22人,也高于2019年同期水平。(徐梓扬)

截至3月1日24时,上海市已累计排除疑似病例2427例,发现确诊病例337例。确诊病例中,男性175例,女性162例;年龄最大88岁,最小7月龄;145例有湖北居住或旅行史,34例有湖北以外地区居住或旅行史,158例有相关病例接触史;外地来沪人员111例,本市常住人口226例。具体情况如下图。

中山大学孙逸仙纪念医院副院长林天歆在会上介绍,在新冠肺炎防控时期,如何让一线医护人员尽早诊断患者是否感染很有必要。但传统的人工辨别存在速度慢、漏诊、经验不足等缺陷。

确诊病例中,现有44例在院治疗,其中35例病情平稳,9例病情危重;290例治愈出院;3例死亡。尚有17例疑似病例正在排查中。

林天歆介绍,新冠肺炎AI辅助诊断系统可以快速诊断患者是否感染,准确率更高。20秒内即可出检测结果,而普通人工辨别则需要15分钟至20分钟。此外,在前期内部验证中,该系统诊断准确率达到94%以上,初步预计,后期推广应用中准确率可达90%以上。

CDC表示,截至2020年第48周流行病学监测数据,全国已通报48858例登革热病例,其中有26476例已被实验室诊断为登革热确诊病例,其余22382例为疑似病例,另外,全国已通报登革热死亡病例72例。

林天歆说,基于以上问题,他们联合广东省实验室及清华大学等单位开展了新冠肺炎AI辅助诊断系统研发。该系统根据收集到的50万份影像学的大数据,及人工智能技术开发而成。